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LONDRES (AP) — Los votantes británicos se enfrentan a un campo repleto de 13 candidatos en un próximo elección especial para un escaño en el Parlamento. Uno, el independiente Andrew Gray, usó inteligencia artificial para hacer promesas de campaña que, según él, reflejan lo que los residentes quieren.

Gray, quien dice que no tiene políticas propias, se basó en los sentimientos de los electores y utilizó el aprendizaje automático para elaborar su manifiesto político. Él llama a la tecnología una forma más rápida y justa para que los políticos reflejen ampliamente las opiniones de las personas que representan.

“Podemos interactuar con nuestros electores de una manera completamente nueva”, dijo Gray. “No cambia necesariamente el papel del representante. Simplemente significa que sabemos lo que está pasando mucho más rápido y podemos representarlos de manera más justa”.

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La abrupta renuncia del legislador conservador Nigel Adams desencadenó las elecciones parciales parlamentarias del jueves en Selby y Ainsty, un distrito mixto urbano-rural en el norte de Inglaterra. Se espera que sea una batalla muy reñida entre los gobernantes conservadores, el opositor Partido Laborista y los emergentes demócratas liberales. Una gran cantidad de partidos más pequeños e independientes también se están postulando.

Las políticas de Gray, desarrolladas con el uso del software Pol.is, incluyen un llamado a impuestos más altos, una revisión radical del Servicio Nacional de Salud financiado por el estado y vínculos más estrechos con la Unión Europea, que Gran Bretaña abandonó hace tres años y medio.

Pol.is, desarrollado por un grupo de Seattle hace una década, se ha utilizado notablemente en Taiwán para encontrar soluciones políticas a problemas estancados.

Gray dice que Pol.is “no es ChatGPT”, uno de los nuevos sistemas generativos de IA que ha deslumbrado a los usuarios con la capacidad de producir texto, imágenes y video imitando el trabajo humano. “Es solo un sondeo un poco más sofisticado de lo que ya está sucediendo”.

“La IA no es tan inteligente como para decir exactamente cuáles son las políticas”, dice, y todavía necesita “moderación humana y… análisis de cuál sería una posición política sensata”.

Gray usa Pol.is para sondear a los residentes sobre problemas locales a través de su sitio web. Las personas pueden comentar sobre un tema, como la velocidad de Internet. Otros usuarios pueden hacer clic en “acepto”, “no estoy de acuerdo” o “aprobado/no estoy seguro”. No pueden responder directamente, pero pueden publicar sus propios comentarios.

A medida que se desarrolla la conversación, Pol.is utiliza el aprendizaje automático en tiempo real para agrupar las declaraciones, mapeándolas para mostrar dónde hay brechas entre los puntos de vista, así como áreas de acuerdo, lo que idealmente puede fomentar el consenso.

Dado que se espera que las elecciones sean muy reñidas entre los principales partidos del Reino Unido, Gray es realista sobre sus posibilidades. Pero si es elegido, Gray planea usar la tecnología para tomar la temperatura de su distrito “semanalmente”. Si pierde, compartirá los datos con quien gane.

Se han emitido más de 7500 votos en la plataforma de Gray, aunque reconoce que el número real de votantes probablemente sea mucho menor porque cada uno normalmente vota “decenas de veces” en múltiples declaraciones.

Keegan McBride, experto en transformación digital y gobierno del Instituto de Internet de Oxford que ha trabajado con Pol.is, dijo que la tecnología es útil para generar consenso, pero funciona mejor cuando hay más usuarios involucrados.

Pol.is aún podría funcionar con tan solo 100 a 200 usuarios, pero plantea la cuestión de si es sostenible, dijo McBride.

“¿Realmente quieres que toda tu plataforma sea decidida por 100 o 200 personas?” él dijo.

Gray se anuncia a sí mismo como el primer candidato en el Reino Unido y posiblemente en el mundo que usa IA para reflejar las opiniones de los votantes, pero McBride señala a los partidos de toda Europa que han usado plataformas digitales para llevar la democracia a las masas, con resultados mixtos.

“Se ve mucho de este tipo de visión tecno-utópica sobre la democracia”, dijo McBride. Pero “la democracia no la va a arreglar una nueva tecnología o un nuevo sistema digital o inteligencia artificial ni nada por el estilo, porque no es un problema tecnológico. Es sociológico”.

“Y es mucho más complejo que simplemente usar una nueva herramienta”, agregó.