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NUEVA YORK (AP) — Antes de la herramienta de inteligencia artificial ChatGPT se desató en el mundo, el novelista Robin Sloan estaba probando un asistente de escritura de inteligencia artificial similar creado por investigadores de Google.

Sloan, autora del bestseller “Mr. Librería 24 horas de Penumbra”, para darse cuenta de que la tecnología le servía de poco.

“Gran parte de la IA de última generación en este momento es lo suficientemente impresionante como para realmente elevar tus expectativas y hacerte pensar: ‘Guau, estoy tratando con algo muy, muy capaz’”, dijo Sloan. “Pero luego, de mil maneras pequeñas, de un millón de maneras pequeñas, termina decepcionándote y traicionando el hecho de que realmente no tiene idea de lo que está pasando”.

Otra empresa podría haber lanzado el experimento de todos modos, como lo hizo la startup OpenAI con su herramienta ChatGPT a fines del año pasado. Pero Google ha sido más cauteloso sobre quién puede jugar con sus avances en inteligencia artificial a pesar de la creciente presión para que el gigante de Internet compita de manera más agresiva con su rival Microsoft, que está invirtiendo miles de millones de dólares en OpenAI y fusionando su tecnología con los productos de Microsoft.

Esa presión está empezando a pasar factura, ya que Google le ha pedido a uno de sus equipos de inteligencia artificial que “priorice el trabajo en una respuesta a ChatGPT”, según un memorando interno informado esta semana. por CNBC. Google se negó a confirmar si se estaba trabajando en un chatbot público, pero la portavoz Lily Lin dijo que continúa “probando nuestra tecnología de inteligencia artificial internamente para asegurarse de que sea útil y segura, y esperamos compartir más experiencias externamente pronto”.

Algunos de los avances tecnológicos que impulsan el candente campo de la IA generativa, que puede producir párrafos de texto legible y nuevas imagenes así como la música y video, han sido pioneros en el vasto brazo de investigación de Google.

“Así que tenemos un interés importante en esta área, pero también tenemos un interés importante no solo en liderar la capacidad de generar cosas, sino también en el manejo de la calidad de la información”, dijo Zoubin Ghahramani, vicepresidente de investigación de Google, en una entrevista de noviembre con The Associated Press.

Ghahramani dijo que la compañía también quiere ser medida sobre lo que lanza y cómo: “¿Queremos que sea accesible de manera que las personas puedan producir cosas en masa sin ningún control? La respuesta a eso es no, no en esta etapa. No creo que sea responsable que nosotros seamos las personas que dirijamos eso”.

Y no lo fueron. Cuatro semanas después de la entrevista de AP, OpenAI lanzó su ChatGPT de forma gratuita para cualquier persona con conexión a Internet. Millones de personas en todo el mundo ya lo han probado, lo que ha provocado debates apasionantes en escuelas y oficinas corporativas sobre el futuro de la educación y el trabajo.

OpenAI se negó a comentar sobre las comparaciones con Google. Pero al anunciar su asociación extendida en enero, Microsoft y OpenAI dijeron que están comprometidos a construir “sistemas y productos de IA que sean confiables y seguros”.

Como asistente literario, ni ChatGPT ni la versión de escritura creativa de Google se acercan a lo que un ser humano puede hacer, dijo Sloan.

Un Google ficticio fue central en la trama de la popular novela de Sloan de 2012 sobre una misteriosa librería de San Francisco. Es probable que esa sea una de las razones por las que la compañía lo invitó junto con varios otros autores a probar su Wordcraft Writers Workshop experimental, derivado de un poderoso sistema de IA conocido como LaMDA.

Al igual que otros modelos de aprendizaje de idiomas, incluida la línea GPT construida por OpenAI, LaMDA de Google puede generar pasajes de texto convincentes y conversar con humanos en función de lo que se procesa a partir de un tesoro de escritos en línea y libros digitalizados. La matriz de Facebook, Meta, y Amazon también han construido sus propios grandes modelos, que pueden mejorar los asistentes de voz como Alexa, predecir la siguiente oración de un correo electrónico o traducir idiomas en tiempo real.

Cuando anunció por primera vez su modelo LaMDA en 2021, Google enfatizó su versatilidad, pero también planteó los riesgos de uso indebido dañino y la posibilidad de que pudiera imitar y amplificar información sesgada, odiosa o engañosa.

Algunos de los escritores de Wordcraft lo encontraron útil como herramienta de investigación, como una versión más rápida y decisiva de una búsqueda en Google, ya que pidieron una lista de “razas de conejos y sus cualidades mágicas” o “un verbo para lo que hacen las luciérnagas”. o “Háblame de Venecia en 1700”, según el artículo de Google sobre el proyecto. Pero fue menos efectivo como escritor o reescritor, produciendo oraciones aburridas plagadas de clichés y mostrando algunos sesgos de género.

“Les creo, que están siendo considerados y cautelosos”, dijo Sloan sobre Google. “Simplemente no es el modelo de un tecnólogo imprudente que tiene prisa por sacar esto al mundo sin importar nada”.

El desarrollo de Google de estos modelos no ha estado exento de acritud interna. Primero, expulsó algunos investigadores prominentes que estaban examinando los riesgos de la tecnología. Y el año pasado, despidió a un ingeniero que publicó públicamente una conversación con LaMDA en la que el modelo afirmaba falsamente que tenía una conciencia similar a la humana, con una “gama de sentimientos y emociones”.

Si bien es posible que ChatGPT y sus competidores nunca produzcan obras literarias aclamadas, la expectativa es que pronto comenzarán a transformar otras tareas profesionales, desde ayudar a depurar el código de la computadora hasta redactar propuestas de marketing y acelerar la producción de una presentación de diapositivas.

Esa es la clave de por qué Microsoft, como vendedor de software para el lugar de trabajo, está ansioso por mejorar su conjunto de productos con las últimas herramientas de OpenAI. Los beneficios son menos claros para Google, que depende en gran medida de los dólares publicitarios que obtiene cuando las personas buscan información en línea.

“Si hace la pregunta y obtiene la respuesta incorrecta, no es bueno para un motor de búsqueda”, dijo Dexter Thillien, analista de tecnología de la Unidad de Inteligencia de The Economist con sede en Londres.

Microsoft también tiene un motor de búsqueda, Bing, pero las respuestas de ChatGPT son demasiado inexactas y desactualizadas, y el costo de ejecutar sus consultas es demasiado alto para que la tecnología represente un riesgo grave para el negocio de búsqueda dominante de Google, dijo Thillien.

Google ha dicho que su modelo de lenguaje grande anterior, llamado BERT, ya está desempeñando un papel en la respuesta a las búsquedas en línea. Dichos modelos pueden ayudar a generar cuadros de hechos que aparecen cada vez más junto a la lista clasificada de enlaces web de Google.

Cuando se le preguntó en noviembre sobre la exageración en torno a las aplicaciones de IA, como el generador de imágenes DALL-E de OpenAI, Ghahramani reconoció, en un tono jocoso, que “a veces es un poco molesto porque sabemos que hemos desarrollado muchas de estas tecnologías”.

“No estamos en esto para obtener los ‘me gusta’ y los clics, ¿verdad?” dijo, señalando que Google ha sido un líder en la publicación de investigaciones de IA que otros pueden aprovechar.